Vol. 29 (2019)
Artículos de investigación

Identificación del sexo de venado cola-blanca por ADN fecal y morfometría de los pellets mediante análisis de redes neuronales y lógica difusa

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  • Dania Vega,
  • Sonia Gallina ,
  • Miguel Correa,
  • M. Parra ,
  • Isaias Chairez
Dania Vega Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional-Durango. Instituto Politécnico Nacional

Biografía
Sonia Gallina
http://orcid.org/0000-0002-8941-5186 (no autenticado) Instituto Nacional de Ecología, A.C.

Biografía
Miguel Correa Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional-Durango. Instituto Politécnico Nacional

Biografía
M. Parra
http://orcid.org/0000-0002-9327-2042 (no autenticado) Centro de Biotecnología Genómica, Instituto Politécnico Nacional

Biografía
Isaias Chairez
http://orcid.org/0000-0002-7292-3969 (no autenticado) Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional-Durango. Instituto Politécnico Nacional

Biografía

Publicado 2019-11-06

Aviso de derechos de autor/a

Cómo citar

Identificación del sexo de venado cola-blanca por ADN fecal y morfometría de los pellets mediante análisis de redes neuronales y lógica difusa. (2019). Acta Universitaria, 29, 1-12. https://doi.org/10.15174/au.2019.2447

Resumen

Conocer el sexo del venado cola blanca (Odocoileus virginianus) puede proporcionar información para establecer tasas de aprovechamiento y actividades de manejo. El objetivo de este estudio es identificar el sexo mediante la creación de funciones de clasificación para sexo obtenidas mediante morfometría de pellets fecales. Se colectaron heces durante 12 meses en Durango, México, a los cuales se les midieron sus variables morfométricas, extrajo ADN y amplificó el marcador genético SRY para identificar el sexo. Luego, se obtuvo una función de clasificación de sexo con redes neuronales y lógica difusa. Los resultados fueron validados con el gen SRY. Se utilizaron datos de adultos en invierno para obtener las funciones de clasificación. Se clasificó con precisión el sexo en 94.4% con redes neuronales y 86.9% con lógica difusa. Las redes neuronales clasificaron con mayor precisión el sexo del venado cola blanca con morfometría de pellets fecales de adultos en invierno que con lógica difusa. Esta técnica puede ser una herramienta para el estudio y monitoreo no invasivo de las poblaciones bajo manejo.

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