Vol. 36 (2026): Volumen 36
Artículos de Investigación

la Inteligencia Artificial: prospectiva en la educación tecnológica superior: Inteligencia Artificial: Prospectiva en la Enseñanza Técnica Superior.

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  • Jose Guadalupe Torres Morales,
  • Rosario del Pilar Gibert Delgado,
  • Héctor Becerril Mendoza
Jose Guadalupe Torres Morales
IPN
DOI: https://doi.org/10.15174/au.2026.4409

Publicado 2026-01-07

Cómo citar

Torres Morales, J. G., Gibert Delgado, R. del P., & Becerril Mendoza, H. (2026). la Inteligencia Artificial: prospectiva en la educación tecnológica superior: Inteligencia Artificial: Prospectiva en la Enseñanza Técnica Superior. Acta Universitaria, 36, 1–13. https://doi.org/10.15174/au.2026.4409

Derechos de autor 2026 Jose Guadalupe Torres Morales, Rosario del Pilar Gibert Delgado, Héctor Becerril Mendoza

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Resumen

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como una tecnología disruptiva con el potencial de transformar la educación tecnológica superior, especialmente en la enseñanza de la ingeniería. Este estudio busca analizar su impacto en el aprendizaje, abordando sus beneficios, desafíos y aplicaciones mediante un enfoque integral. A través de la metodología Delphi, un proceso estructurado de consulta a estudiantes y docentes mediante encuestas, se recopilan perspectivas clave y se construyen consensos sobre tendencias emergentes. El análisis realizado permite evaluar el impacto de la IA en cuatro dimensiones fundamentales: conocimiento, percepción, ética y futuro de la enseñanza, lo que facilita la identificación de tres escenarios prospectivos para su integración en la educación tecnológica superior. El uso adecuado de la IA podría optimizar la gestión del tiempo, automatizar procesos y fomentar espacios para el desarrollo académico y profesional, contribuyendo así a una mejor calidad de vida.

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