Weather Radar Estimations Feeding an Artificial Neural Network Model

Gustavo Cerda Villafaña, Sergio Ledesma, Dawei Han

Abstract


La aplicación de Redes Neuronales Artificiales (RNA) en el modelado de lluvia-flujo ha sido estudiada ampliamente. Sin embargo, hasta ahora se han utilizado datos provenientes de pluviómetros tradicionales. Los radares meteorológicos son una tecnología moderna que puede proveer datos de lluvia de alta resolución en tiempo y espacio. Este es un trabajo de comparación en el modelado lluvia-flujo entre pluviómetros y radares meteorológicos. Los datos provienen de la cuenca del río Brue en el suroeste de Inglaterra, con 49 pluviómetros cubriendo 136 km2 y dos radares meteorológicos en la banda C. Esta red de pluviómetros es extremadamente densa (para investigación) y no representa la densidad usual en sistemas de predicción de inundaciones. Los modelos de RNA fueron implementados con datos de entrada de lluvia tanto espaciados como no distribuidos. Los resultados muestran que los datos de los pluviómetros fueron mejores que los datos de los radares en todos los eventos probados.


Keywords


Artificial neural network; Rainfall-runoff; Distributed model; Lumped model; Weather radar.



DOI: https://doi.org/10.15174/au.2008.142

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Revista Acta Universitaria, volumen 27, núm. 6, noviembre-diciembre 2017, es una publicación bimestral editada por la Universidad de Guanajuato a través de la Dirección de Apoyo a la Investigación y al Posgrado. Lascuráin de Retana no. 5, Centro, C.P. 36000, Guanajuato, Gto., México. Página web: www.actauniversitaria.ugto.mx, correo electrónico: actauniversitaria@gmail.com. Editor responsable: Gloria Eugenia Magaña Cota. Número de Certificado de Reserva de Derechos 04-2013-081513345500-203, ISSN 2007-9621, ambos otorgados por la Dirección de Reservas de Derechos del Instituto Nacional del Derecho de Autor de la Secretaría de Educación Pública. Responsable de la última actualización: Sonia Karina Aguirre Flores. Calzada de Guadalupe s/n, Centro, C. P. 36000, Guanajuato, Gto., México. Fecha de última modificación: 1º de marzo de 2018. Las opiniones expresadas por los autores no necesariamente reflejan la postura del editor de la publicación. Queda estrictamente prohibida la reproducción total sin previa autorización de la Universidad de Guanajuato. Se autoriza la reproducción parcial de los contenidos e imágenes de la publicación Acta Universitaria siempre y cuando se cite la fuente.

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