Vol. 36 (2026): Volumen 36
Artículos de Investigación

Artificial Intelligence: Foresig Artificial Intelligence: prospective in higher technological education: Inteligencia Artificial: Prospectiva en la Enseñanza Técnica Superior.

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  • Jose Guadalupe Torres Morales,
  • Rosario del Pilar Gibert Delgado,
  • Héctor Becerril Mendoza
Jose Guadalupe Torres Morales
IPN
DOI: https://doi.org/10.15174/au.2026.4409

Published 2026-01-07

How to Cite

Torres Morales, J. G., Gibert Delgado, R. del P., & Becerril Mendoza, H. (2026). Artificial Intelligence: Foresig Artificial Intelligence: prospective in higher technological education: Inteligencia Artificial: Prospectiva en la Enseñanza Técnica Superior. Acta Universitaria, 36, 1–13. https://doi.org/10.15174/au.2026.4409

Copyright (c) 2026 Jose Guadalupe Torres Morales, Rosario del Pilar Gibert Delgado, Héctor Becerril Mendoza

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This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a disruptive technology which can potentially transform higher technological education, especially in engineering teaching. This study aims to analyze its impact on learning by addressing its benefits, challenges, and applications through a comprehensive approach. Using the Delphi methodology -a structured process of consultation with students and teachers through surveys-, key perspectives are gathered and consensus is built on emerging trends. The analysis evaluates AI's impact across four fundamental dimensions: knowledge, perception, ethics, and the future of education, facilitating the identification of three prospective scenarios for its integration into higher technological education. The proper use of AI could optimize time management, automate processes, and foster spaces for academic and professional development, ultimately contributing to a better quality of life.

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